docker安装及操作elasticsearch

一、概述

Index（索引）
相当于Mysql中的Database
Type（类型）
在index(索引)中，可以定义一个或多个类型
类似于MySQL中的Table，每一种类型的数据放在一起
Dcoument（文档）
保存在某个索引(Index)下，某种类型（Type）的一个数据（Document），文档是JSON格式的，Docment就像是MySQL中的某个Table里面的内容

根据规划，Elastic 6.x 版只允许每个 Index 包含一个 Type，7.x 版将会彻底移除 Type，默认type为_doc

二、安装

kibana是elasticsearch的可视化界面

1.下载镜像

docker pull elasticsearch:7.13.0
docker pull kibana:7.13.0

2.docker 方式启动

docker run -d 
-p 9200:9200 
-p 9300:9300 
-e ES_JAVA_POTS="-Xms1280m -Xmx128m" 
-e "discovery.type=single-node" 
--name elasticsearch_9200 
elasticsearch:7.13.0

docker run -d 
--name kibana_5601 
--link elasticsearch_9200:elasticsearch 
-p 5601:5601 
kibana:7.13.0

elasticsearch修改配置，解决跨域访问问题
修改文件/user/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

末尾加上
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

请求http://localhost:9200，查看是否启动成功

3.docker compose 方式启动

下方有 es_data 目录映射，需要先建 es_data 目录，否则 es 可能会报 AccessDeniedException

version: '3.8'

services:
  elasticsearch:
    container_name: elasticsearch_9200
    image: elasticsearch:7.13.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - ELASTIC_PASSWORD='123456'
    volumes:
      - ./es_data:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300

  kibana:
    container_name: kibana_5601
    image: kibana:7.13.0
    depends_on:
      - elasticsearch
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
      - ELASTICSEARCH_USERNAME=elastic
      - ELASTICSEARCH_PASSWORD='123456'
    ports:
      - 5601:5601

4._cat

GET /_cat/nodes 查看所有节点
GET /_cat/health 查看es健康状况
GET /_cat/master 查看主节点
GET /_cat/indices 查看所有索引

GET方式请求http://localhost:9200/_cat/indices?v，查看所有的索引

三、操作索引

7.x 版，索引相当于库名表名，mapping相当于字段名称和类型

可以新增mapping的字段，不可以修改mapping字段的类型

1.创建索引和mapping

kibana命令：

PUT /person
{
  "mappings" : {
    "properties" : {
        "name" : {
            "type": "keyword"
        },
        "age": {
            "type": "integer"
        },
        "sex": {
            "type": "keyword"
        },
        "desc": {
            "type":"text",
            "analyzer": "standard"
        }
    }
  }
}

如果是使用curl命令：

curl  -X PUT http://localhost:9200/person/?pretty  -H 'content-Type:application/json'  -d  '
{
  "mappings" : {
    "properties" : {
        "name" : {
            "type": "keyword"
        },
        "age": {
            "type": "integer"
        },
        "sex": {
            "type": "keyword"
        },
        "desc": {
            "type":"text",
            "analyzer": "standard"
        }
    }
  }
}
'

2.创建索引

PUT /person

3.新增mapping的字段

POST /person/_mappings
{
    "properties" : {
        "name" : {
            "type": "keyword"
        },
        "age": {
            "type": "integer"
        },
        "sex": {
            "type": "keyword"
        },
        "desc": {
            "type":"text",
            "analyzer": "standard"
        }
    }
}

4.查看索引和mapping

GET /person

GET /person/_mapping

5.删除索引

DELETE /person

四、操作文档

1.新增文档

PUT和POST请求是可以新增修改

PUT必须带id

POST可带可不带id，指定id，如果不指定id，会自动生成一个id序列

如果id不存在则新增；如果id存在，底层删除以前的文档，然后新增文档。

PUT /person/_doc/1
{
    "name": "zhangsan",
    "age": 21
}

POST /person/_doc/1
{
    "name": "zhangsan",
    "age": 21
}

使用_create，如果id存在，则报错

POST /person/_create/1
{
    "name": "zhangsan",
    "age": 21
}

批量新增文档

每一行包含描述操作说明的 JSON 对象，第二行为 JSON 对象本身

POST /person/_bulk
{"index": {"_id": "1"}}
{"name": "zhang san", "age": 21, "desc": "zhang san desc"}
{"create": {"_id": "2"}}
{"name": "li si", "age": 22, "desc": "li si desc"}
{"create": {"_id": "3"}}
{"name": "zhang si", "age": 23, "desc": "zhang si desc"}

2.修改文档

使用_update，用于只会修改指定字段

底层从旧文档构建 JSON，更改该 JSON，删除旧文档，索引一个新文档

POST /person/_update/1
{
    "doc": {
        "age": 22
    }
}

3.查询文档

GET /person/_doc/1

4.删除文档

DELETE /person/_doc/1

五、检索文档

1.term

term是代表完全匹配，即不进行分词器分析，文档中必须包含整个搜索的词汇

GET /person/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "zhang san"
    }
  }
}

terms精确匹配多个值，相当于in

GET /person/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "name": ["zhang san", "li si"]
    }
  }
}

2.match

GET /person/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": {
            "query": "zhang san"
        }
    }
  }
}

operator，默认是or，可以指定and

GET /person/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": {
            "query": "zhang san",
            "operator": "and"
        }
    }
  }
}

match_phrase 称为短语搜索，要求所有的分词必须同时出现在文档中，同时位置必须紧邻一致

GET /person/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "desc": "zhang san"
    }
  }
}

match_all 查询所有数据

GET /person/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

3.range

gt （大于），gte（大于等于），lt（小于），lte（小于等于)

GET /person/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
            "gt": 21,
            "lt": 23
        }
    }
  }
}

4.bool

bool查询包含四种操作符，分别是must,should,must_not,filter

must：必须匹配，与and等价。贡献算分
must_not：必须不匹配，与not等价，常过滤子句用，但不贡献算分
should：选择性匹配，至少满足一条，与 OR 等价。贡献算分
filter：过滤子句，必须匹配，但不贡献算分

filter会对查询结果缓存，不会计算相关度，避免计算分值，执行速度非常快

must

GET /person/_search
{
  "query": {
    "bool": {
        "must": [
            {
                "term": {
                  "name": "zhang san"
                }
            },
            {
                "term": {
                  "age": 21
                }
            }
        ]
    }
  }
}

must_not

GET /person/_search
{
  "query": {
    "bool": {
        "must_not": [
            {
                "term": {
                  "name": "zhang san"
                }
            },
            {
                "term": {
                  "age": 21
                }
            }
        ]
    }
  }
}

should

GET /person/_search
{
  "query": {
    "bool": {
        "should": [
            {
                "term": {
                  "name": "zhang san"
                }
            },
            {
                "term": {
                  "age": 22
                }
            }
        ]
    }
  }
}

filter

GET /person/_search
{
  "query": {
    "bool": {
        "filter": [
            {
                "term": {
                  "name": "zhang san"
                }
            },
            {
                "term": {
                  "age": 21
                }
            }
        ]
    }
  }
}

六、排序、高亮、去重

1.sort

GET /person/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }, 
  "sort": [
    {
      "age": { "order": "desc"}
    }
  ]
}

2.highlight

GET /person/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": {
            "query": "zhang san"
        }
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "desc": {}
    }
  }
}

highlight指定标签

GET /person/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": {
            "query": "zhang san"
        }
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "<font color='red'>",
    "post_tags": "</font>",
    "fields": {
      "desc": {}
    }
  }
}

3.collapse

collapse去重

GET /person/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }, 
  "collapse": {
    "field": "name"
  }
}

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elasticsearch · 2021-08-11 0

docker安装及操作elasticsearch

一、概述

二、安装

1.下载镜像

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3.docker compose 方式启动

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三、操作索引

1.创建索引和mapping

2.创建索引

3.新增mapping的字段

4.查看索引和mapping

5.删除索引

四、操作文档

1.新增文档

2.修改文档

3.查询文档

4.删除文档

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3.range

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