数据库连接池druid配置

一、配置

说明maxIdle已经废弃，用maxActive和minIdle来表示数据库连接池的maxPoolSize和minPoolSize。

二、监控

maven依赖

<!-- mysql -->
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  <version>8.0.15</version>
</dependency>

<!-- druid -->
<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid</artifactId>
  <version>1.2.8</version>
</dependency>

web.xml

  <servlet>
    <servlet-name>druidStatView</servlet-name>
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
  </servlet>

  <servlet-mapping>
    <servlet-name>druidStatView</servlet-name>
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
  </servlet-mapping>

三、使用

• getActiveCount()方法返回了当前正在使用的连接数量，
• getConnectCount()方法返回了曾经连上与已经连上的连接总数，
• getPoolingCount()返回了连接池中剩余空闲的连接数量。

创建 DruidDataSource

public static void createDataSource(String name) {
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

    if (name != null) {
        dataSource.setName(name);
    }

    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/druid_db?useUnicode=true&useSSL=false";
    String username = "root";
    String password = "123456";
    String driverClassName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";

    dataSource.setUrl(url);
    dataSource.setUsername(username);
    dataSource.setPassword(password);
    dataSource.setDriverClassName(driverClassName);

    // 初始化时建立物理连接的个数
    dataSource.setInitialSize(2);
    // 最小连接数量
    dataSource.setMinIdle(1);
    // 最大连接数量
    dataSource.setMaxActive(5);
    // 获取连接的最大等待时间
    dataSource.setMaxWait(2000);

    // 启用废弃连接回收功能（默认是 false）。连接泄漏监测。官方不建议在生产环境使用。
    // 可能因为程序问题，导致申请的 connect 在处理完 SQL 查询后，不能回到连接池的怀抱。那么这个 connect 处理游离态，
    // 它真实存在，但后续谁也申请不到它，这就是连接泄露。
    // 不是简单的过期强制回收
    // dataSource.setRemoveAbandoned(true);

    // 超过 5s（默认 300 s），强制回收连接。连接被认定为“废弃连接”的超时时间。如果你的应用程序主动持有连接而不释放，Druid 不会强行中断你的业务逻辑。
    // dataSource.setRemoveAbandonedTimeout(5);

    // 每 3s（默认 60s） 检查空闲连接的频率，空闲连接检查的间隔时间，
    // Druid 池中的 connect 数量是一个动态从 minIdle 到 maxActive 扩张与收缩的过程。
    dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(3 * 1000);

    // 最小空闲时间，5s（默认 30 分钟），如果连接池中非运行中的连接数大于 minIdle ，并且某些连接的非运行时间大于 minEvictableIdleTimeMillis ，
    // 则连接池会将这部分连接设置成 Idle 状态并关闭。
    // 官方解释：一个连接在池中最小生存的时间（结合检查区间来看，闲置时间超过这个时间，才会被丢弃）。
    dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(5 * 1000);

    // 最大空闲时间，10s（默认 7 小时）
    // 如果连接太久没用，数据库也会把它关闭（MySQL 默认 8 小时），这时如果连接池不把这条连接关闭，程序就会拿到一条已经被数据库关闭的连接。
    // 为了避免这种情况， Druid 会判断池中的连接状态。如果非运行时间大于 maxEvictableIdleTimeMillis ，也会强行把它关闭，
    // 而不用判断空闲连接数是否小于 minIdle 。
    // 官方解释：一个连接在池中最大生存的时间（无视检查区间，只要闲置时间超过这个时间，就一定会被丢弃）。
    dataSource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(10 * 1000);

    // 为了不让慢查询占用整个连接池，而拖垮整个应用，我们设置查询超时时间 queryTimeout
    // dataSource.setQueryTimeout();

    try {
        dataSource.setFilters("stat");
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}