一、配置
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
|---|---|---|
| name | 无 | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分，如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-"+System.identityHashCode(this) |
| url | 无 | 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/druid_db |
| username | 无 | 连接数据库的用户名 |
| password | 无 | 连接数据库的密码 |
| driverClassName | 无 | 根据url自动识别，可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| minIdle | 0 | 最小连接数量 |
| maxIdle | 8 | (已废弃)，可使用maxActive |
| maxActive | 8 | 最大连接数量 |
| maxWait | -1 | 从连接池中获取连接的最大等待时间，单位ms，默认-1，即会一直等待下去 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 60*000 |
默认值60s，DestroyTask 执行间隔时间。检测需要关闭的空闲连接和长时间没关闭的连接 |
| removeAbandoned | false | 处理活跃连接，针对连接泄漏问题。是否清除已经超过removeAbandonedTimeout设置的无效连接。建议值：true |
| logAbandoned | false | 用于连接泄漏场景，关闭abandonded连接时是否输出错误日志。建议值：true |
| removeAbandonedTimeoutMillis | 300 * 1000 |
处理活跃连接（未关闭），针对连接泄漏、数据库死锁问题。超过时间限制，回收无用的连接，removeAbandoned 必须为 true。数据库连接的状态：关闭、未关闭（活跃）、在执行（这个值执行前后会设置）。还在执行的连接不会被回收 |
| minEvictableIdleTimeMillis | 30 * 60 * 1000 |
最小检查间隙，一个连接在池中最小生存的时间（结合检查区间来看，闲置时间超过这个时间，才会被丢弃），缺省值30min |
| maxEvictableIdleTimeMillis | 7 * 60 * 60 * 1000 |
最大检查间隙，一个连接在池中最大生存的时间（无视检查区间，只要闲置时间超过这个时间，就一定会被丢弃），缺省值7h |
说明maxIdle已经废弃，用maxActive和minIdle来表示数据库连接池的maxPoolSize和minPoolSize。
二、监控
maven依赖
<!-- mysql -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.15</version>
</dependency>
<!-- druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.8</version>
</dependency>web.xml
<servlet>
<servlet-name>druidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>druidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>三、使用
- getActiveCount()方法返回了当前正在使用的连接数量，
- getConnectCount()方法返回了曾经连上与已经连上的连接总数，
- getPoolingCount()返回了连接池中剩余空闲的连接数量。
创建 DruidDataSource
public static void createDataSource(String name) {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
if (name != null) {
dataSource.setName(name);
}
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/druid_db?useUnicode=true&useSSL=false";
String username = "root";
String password = "123456";
String driverClassName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setDriverClassName(driverClassName);
dataSource.setInitialSize(5);
dataSource.setMinIdle(1);
dataSource.setMaxActive(10);
dataSource.setMaxWait(600000);
// 每 5s (默认 60s) 执行 DestroyTask 任务，DestroyTask 销毁空闲连接和长时间没有关闭的连接
dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(5000);
// minEvictableIdleTimeMillis：最小检查间隙，缺省值30min，
// 官方解释：一个连接在池中最小生存的时间（结合检查区间来看，闲置时间超过这个时间，才会被丢弃）。
// maxEvictableIdleTimeMillis：最大检查间隙，缺省值7h，
// 官方解释：一个连接在池中最大生存的时间（无视检查区间，只要闲置时间超过这个时间，就一定会被丢弃）。
dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(30000);
// 连接状态不是 running (执行 afterExecute() 后，running 致为 false),
// 连接时间大于 removeAbandonedTimeoutMillis，把连接关闭
dataSource.setRemoveAbandoned(true);
dataSource.setLogAbandoned(true);
dataSource.setRemoveAbandonedTimeout(1);
try {
dataSource.setFilters("stat");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}